課程須知 — 科技英文與科普傳播（2026 秋）

 > 前提：這是一份非正式的「週次內容大綱」，評量方式、評分配比、修課規範等

> 已在官方教學大綱中說明。因此以下不再把這些當成缺點，而是聚焦在

> 「內容規劃」本身。

# 課程須知 — 科技英文與科普傳播（2026 秋）

### 學習目標

雖然是非正式大綱，但從週次內容已能清楚看出隱含的學習目標：學生將能

(1) 以科技英文與 AI 有效溝通、撰寫並優化提示詞；(2) 運用推理與搜尋（CoT、

A*／BFS）處理受限制的問題；(3) 將演算法成果視覺化呈現；(4) 以 AI 輔助進行

類比／RF IC 設計、佈局繞線與 PCB 自動化；(5) 接觸 3D 模型、導航與碎形等

科學工程應用，並培養科普傳播與科學素養。整體指向「以科技英文駕馭 AI、

解決真實工程與科學問題」。

### 架構清晰、循序漸進

從「專業地使用 AI、英文提示」到「推理與搜尋」、「A* 應用與電路設計」、

「類比／RF IC 與佈局繞線」、「PCB／3D 模型／導航／碎形」，最後收於

「AI for Science」。每週都建立在前一週能力之上，由淺入深、學習曲線平緩。

### 入門友善

明確說明「使用科技英文學習掌握 AI 運用技巧，從實做中學習」，並以工作坊與

作業搭配講授，學生自備手機／平板／筆電即可參與，降低門檻、重視動手實作。

### 具體的記憶錨點

用「撿球的狗」「過河謎題」「感恩節晚餐排程」「Apple C1 Modem LNA」等

具體案例，把抽象的推理、搜尋與電路設計掛在可記憶的情境上。

### 連結產業與前沿

EUV 光源、RF IC／LNA、佈局繞線、PCB 自動化、GPU 矽晶粒、RISC IC 等

都是半導體業界與前沿研究的真實題目，能提升學習動機與實用感。

## 課程負擔

- **進度密集、跨域廣：** 英文提示、推理、搜尋演算法、類比／RF IC 設計、

  佈局繞線、PCB、3D 模型、導航、碎形、AI for Science 同一學期，內容量大；

  雖以「實做＋AI 輔助」降低門檻，對初學者仍偏緊湊，可視節奏適度取捨。

- **語言負荷：** 以科技英文為載體，對英文較弱的學生需額外鷹架，建議標明

  哪些素材為「英文 only」、哪些有中文版本。

## 總結

作為一份「內容大綱」，它跨域、有企圖心，且以科技英文＋實做為特色，

週次安排已能反映明確的學習目標。值得補強之處，是讓密集進度與英文負荷

對初學者更友善，並標示核心與延伸（Backup）內容的分界。