星期日, 6月 21, 2026
星期五, 6月 19, 2026
教學大綱說明 — 科技英文與科普傳播(2026 秋)
# 教學大綱說明 — 科技英文與科普傳播(2026 秋)
授課教師:張耀仁教授
上課方式:以科技英文學習掌握 AI 運用技巧,從實做中學習 AI 技術應用與科學工程素養。
形式:講授、工作坊、作業;學生自備手機/平板/筆電。
## Week 1 Introduction(導論)
回顧上學期成績分布,介紹如何「專業地使用 AI」、AI 平台與差異,以及
「為什麼我的 AI 跟你不一樣」的基本技巧。為全學期定調。
## Week 2 Make AI Powerful(讓 AI 更強)
英文提示(Prompt in English,附中文版)、以電子學為例的 Prompt Engineering,
並比較不同模型(Sonnet 4.6、ChatGPT Thinking vs. Standard)。打好提示基礎。
## Week 3 Reasoning and Visualization(推理與視覺化)
鏈式思考(Chain of Thought)、撿球的狗失敗案例、限制條件與能量地景視覺化,
以及用 CoT 解過河謎題。把推理概念具體化、視覺化。
## Week 4 Search and Visualization(搜尋與視覺化)
以搜尋演算法(A*、BFS)重解過河謎題,討論 8 人 vs. 20 人的可擴展性,
並示範 A* 如何進行回溯。建立「推理 vs. 搜尋」的對照。
## Week 5 A* Applications(A* 應用)
以 A* 進行電路設計優化,將搜尋演算法落實到工程問題。
## Week 6 A* Applications(A* 應用續)
延續 EX#5,邏輯電路設計、感恩節晚餐排程與其視覺化。把搜尋應用到更貼近
生活與工程的排程問題。
## Week 7 Analog IC Design(類比 IC 設計)
參數優化、佈局與繞線、數學優化。(期中考週不上課。)
## Week 8 RF IC Circuit Design(射頻 IC 設計)
EUV 光源(IEEE Spectrum 科普閱讀),案例研究:Apple C1 Modem LNA。
連結業界前沿。
## Week 9 Analog IC Design(類比 IC 設計)
RF 驅動背後的數值方法(進階、科普化),以及差動對、op741 的參數優化。
## Week 10 Placement & Routing(佈局與繞線)
佈局繞線投影片與現代演算法動畫、RF PA 驅動的佈局繞線、差動對與 op741、
GPU 矽晶粒簡介、SWERV RISC IC 設計。
## Week 11 PCB Automation(PCB 自動化)
電路設計總覽,以及 AI 在 PCB 設計的應用。
## Week 12 3D Models(3D 模型)
場景影像、導航與火箭引擎設計的 3D 模型。把視覺化推進到三維。
## Week 13 Voronoi-based Navigation(以 Voronoi 為基礎的導航)
以幾何結構處理導航問題。
## Week 14 Fractals(碎形)
碎形、碎形天線與晶片導電(slides)。
## Week 15 AI for Science(AI 與科學)
以 AI 輔助科學研究作結。
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## Backup(備用 / 延伸教材)
提示基礎、科學與工程視覺化、進階視覺化、強化學習(A* vs. RL、RL 1–3)、
複雜動畫與隨機程序模擬、演算法視覺化,以及 AI 特別主題(AI 風險、AI 倫理、
AI 作為一種實驗科學)。進度允許時使用。
## 整體脈絡
全課像一條清楚的學習路徑:先學會「以科技英文與 AI 協作」,再用 AI 做
「推理與搜尋的視覺化」,進到「A* 與類比/RF IC 設計、佈局繞線、PCB 自動化」,
接著拓展到「3D 模型、導航、碎形」,最後收於「AI for Science」。每個主題都
搭配具體案例(過河謎題、晚餐排程、Apple C1 LNA、火箭引擎、碎形天線),
呼應「以科技英文掌握 AI、從實做中解決真實工程與科學問題」的核心精神。
課程須知 — 科技英文與科普傳播(2026 秋)
> 前提:這是一份非正式的「週次內容大綱」,評量方式、評分配比、修課規範等
> 已在官方教學大綱中說明。因此以下不再把這些當成缺點,而是聚焦在
> 「內容規劃」本身。
# 課程須知 — 科技英文與科普傳播(2026 秋)
### 學習目標
雖然是非正式大綱,但從週次內容已能清楚看出隱含的學習目標:學生將能
(1) 以科技英文與 AI 有效溝通、撰寫並優化提示詞;(2) 運用推理與搜尋(CoT、
A*/BFS)處理受限制的問題;(3) 將演算法成果視覺化呈現;(4) 以 AI 輔助進行
類比/RF IC 設計、佈局繞線與 PCB 自動化;(5) 接觸 3D 模型、導航與碎形等
科學工程應用,並培養科普傳播與科學素養。整體指向「以科技英文駕馭 AI、
解決真實工程與科學問題」。
### 架構清晰、循序漸進
從「專業地使用 AI、英文提示」到「推理與搜尋」、「A* 應用與電路設計」、
「類比/RF IC 與佈局繞線」、「PCB/3D 模型/導航/碎形」,最後收於
「AI for Science」。每週都建立在前一週能力之上,由淺入深、學習曲線平緩。
### 入門友善
明確說明「使用科技英文學習掌握 AI 運用技巧,從實做中學習」,並以工作坊與
作業搭配講授,學生自備手機/平板/筆電即可參與,降低門檻、重視動手實作。
### 具體的記憶錨點
用「撿球的狗」「過河謎題」「感恩節晚餐排程」「Apple C1 Modem LNA」等
具體案例,把抽象的推理、搜尋與電路設計掛在可記憶的情境上。
### 連結產業與前沿
EUV 光源、RF IC/LNA、佈局繞線、PCB 自動化、GPU 矽晶粒、RISC IC 等
都是半導體業界與前沿研究的真實題目,能提升學習動機與實用感。
## 課程負擔
- **進度密集、跨域廣:** 英文提示、推理、搜尋演算法、類比/RF IC 設計、
佈局繞線、PCB、3D 模型、導航、碎形、AI for Science 同一學期,內容量大;
雖以「實做+AI 輔助」降低門檻,對初學者仍偏緊湊,可視節奏適度取捨。
- **語言負荷:** 以科技英文為載體,對英文較弱的學生需額外鷹架,建議標明
哪些素材為「英文 only」、哪些有中文版本。
## 總結
作為一份「內容大綱」,它跨域、有企圖心,且以科技英文+實做為特色,
週次安排已能反映明確的學習目標。值得補強之處,是讓密集進度與英文負荷
對初學者更友善,並標示核心與延伸(Backup)內容的分界。
Syllabus 科技英文與科普傳播 2026 秋天 (AI 入門課程,英文就是你的程式語言)
上課方式: 使用科技英文學習掌握AI運用技巧,從實做中學習AI領域的技術應用能力與未來科學工程素養。
講授,工作坊,作業
1. 這些主題都以 AI 輔助、不需自行撰寫底層程式
Week 1: Introduction
(Prompt Engineering) 電子學 and beyond
Week 4: Search and Visualization
River Puzzles (Pz 2, Pz 20) by Chain of Thought vs. Search Algorithms
Search Algorithms: A*, BFS
Week 5: A* Applications and Visualization
Circuit Design Optimization by A*
Week 6: A* Applications and Visualization
Week 7 Analog IC Design (Parameter Optimization, Placement & Routing)
期中考不上課
Week 8: RF IC Circuit Design
極紫外光(EUV)光源, IEEE Spectrum: The Tiny Star Explosions Powering Moore’s Law
Week 9 Analog IC Design (Parameter Optimization)
Numerical Methods behind the RF Driver-Advanced level, English only (projector friendly, popular science, zh)
Backup
Week OO: Reinforcement LearningFollow up High Complexity Animation (slides html)
Reinforcement Learning (an introduction) slides
A* vs RL
Follow up High Complexity Animation (slides html)
Reinforcement Learning (an introduction) slides
A* vs RL
Week OO: AI in Special Topics
General topics
星期六, 6月 13, 2026
EX#15-2 Engineering Visualization
Design engineering animation in multiple view. You can choose what you like.
可以自訂主題或是從以下選擇
EX#15-1 Scientific Visualization
從以下任選2題,自選1題,總共三題
4. 科學模擬 3d 化(使用 three.js 模擬 3d )
星期四, 6月 11, 2026
EX#15 Comprehensive Exercise
1. 設計基地台用高功率微波氮化鎵放大器,電路,數學模型,IC Die Chart
GaN, "Calibrated for 0.25 µm GaN-on-SiC RF process (Wolfspeed G2 / WIN NP25 class)" for base station
2. Build a city or a 3d landscape you choose. text to 3d model.
星期一, 6月 08, 2026
EX#14 Fractals
1. Generate fractals from text. You may choose two themes to present. The following are some examples and the prompts that generate them.
2. identify hazards in a fractal 3d assessment display, first person perspective, according to a real world photo, more in photo gallery Choose any photo to proceed with.
依據照片重建三維碎形場景,辨識其中可能的危險部位,需考慮視角與觀測位置轉換以便可以瀏覽各處細節,提供影像庫選取一張照片(可使用自選)
樣本參考
3. Visualize mathematical fractals













