Algorithms

ＱuickSort  是常用的數字排序演算法，我們使用ＡＩ來視覺化它的排序過程，可以清楚看到數字如何逐漸由小排到大。 

QuickSort 演算過程視覺化。 

Illustrate in SVG the code.

汽車導航常常需要計算兩地之間最短路徑。我們用ＡＩ視覺化一個有名的最短路徑演算法（Dijkstra's Algorithm），你可輸入網路節點數，或是你希望的視覺化方式。

Shortest Path Algorithm

Traveling Salesman Problem 簡稱TSP

 (一個推銷員要拜訪所有客戶城市，每個城市只能拜訪一次，最後要回到出發城市，請為他/她計算最短的拜訪路徑)

TSP在工業界有重要應用，包括物流（UPS/Amazon配送路線優化）、製造業（電路板鑽孔、機器人組裝路徑）、電信（網路路由、線路安裝）和能源（電網維護、管線檢查）。凡是需要造訪多個地點同時最小化成本、時間或距離的場合都適用。現代變體能處理容量限制、時間窗口等實際約束。企業使用OR-Tools、Gurobi等專業軟體解決這些問題，透過優化倉儲揀貨、切割模式、3D列印路徑和車隊管理等作業，往往能節省數百萬成本。

(樸素) Visualize TSP (Traveling Salesman Problem) by A* search 使其可以改變網路節點個數

(美學) 視覺化 A* for Traveling Salesman Problem 使其可以改變網路節點個數

給定一個電路板，進行鑽孔程序模擬的優化 (建議 AI 一個演算法，例如A*, Greedy Method...)

A* Drilling

電路板鑽孔程序模擬

AI 在 PCB 產業的應用

A* 演算法

以下迷宮問題，比較 Ａ* search 與 Dijkstra 求解過程

A* search vs. Dijkstra for a maze

 Tower of Hanoi