- Application of Reed-Solomon codes
- Hamming code
- Reed-Solomon codes
- Computer Network
- Deep Learning Neural Networks
- A* search
Advanced visualization with backtrack included and transit animated (Data visualization techniques)
星期四, 1月 29, 2026
星期二, 1月 27, 2026
星期四, 1月 22, 2026
張耀仁老師適合指導的學生類型
1. 想學「AI 工程應用」的學生
- 用 AI 工具解決實際工程問題（不是純理論）
- A* 搜尋演算法優化電路設計
- 強化學習應用於交通、製造、PCB 設計
- 重視動手實作，用 Claude/ChatGPT/Gemini 產出成果
2. 想做「輔助科技 / 社會創新」的學生
- AR 輔助認知障礙者職業訓練
- 視障者室內導航（Voronoi-based pathfinding）
- AI 面試訓練系統
- 有社會服務熱忱，想用科技幫助弱勢族群
3. 想學「科技英文 + AI 素養」的學生
- 不一定要走研究，但想提升 AI 運用能力
- 學習如何用英文 prompt 與 AI 溝通
- 製作互動視覺化、工程動畫
- 適合大學部或想打基礎的學生
4. 想探索「前沿 AI 概念」的學生
- World Model（JEPA-WM）
- 強化學習在各領域的應用
- AI Agent 系統設計
- 對新技術有好奇心，願意嘗試
不太適合的學生類型
| 類型 | 原因 |
|---|---|
| 想做純深度學習演算法研究 | 張老師偏應用層，不是訓練模型 |
| 想做傳統 IC 設計/VLSI | 應找晶片組老師 |
| 想做通訊理論/5G 基頻 | 應找通訊組老師 |
| 只想輕鬆畢業 | 張老師要求實作產出，有一定要求 |
總結
最適合張老師的學生畫像：
對 AI 應用有興趣、願意動手實作、有創意想法、不排斥社會服務議題、想學習如何用 AI 工具解決問題的學生。
如果學生的目標是進 IC 設計公司（聯發科、瑞昱），張老師可能不是最直接的路徑；但如果想學習 AI 時代的工程師技能，張老師的訓練會很有價值。
張耀仁的 AI 教學應用
課程已經額滿，謝謝大家。
課程特色
「使用科技英文學習掌握AI運用技巧，從實做中學習AI領域的技術應用能力與未來科 blogspot學工程素養」
使用的 AI 工具
- Claude Sonnet 4 / 4.5（繪圖、動畫）
- Gemini 2.5/3 Pro（推理、複雜問題）
- ChatGPT 5
- Grok 4
AI 在電子工程的應用
1. A* 搜尋演算法優化電路設計
使用 A* search algorithm 設計 two-stage BJT amplifier，目標增益約 8000，頻寬 2Hz 到 100 kHz blogspot
課程內容包含：
- BJT 放大器優化
- Class AB 放大器設計
- 頻率響應分析
2. 強化學習 (Reinforcement Learning)
課程涵蓋多種 RL 應用：市區交通燈號控制、潛艇躲避魚雷、製造流程優化、倒單擺控制、機器人過馬路、F1 賽車、Tesla FSD 模擬 blogspot
3. PCB 鑽孔路徑優化
給定一個電路板，進行鑽孔程序模擬的優化（使用 A*、Greedy Method 等演算法），這是 Traveling Salesman Problem (TSP) 在工業界的重要應用 blogspot
4. 科學動畫視覺化
- Blue LED 物理原理
- 石英振盪電路
- 雷射模擬
- 半導體製程
結論：
| 面向 | 內容 |
|---|---|
| AI 教學 | 深度整合 Claude、ChatGPT、Gemini 於課程 |
| 演算法應用 | A* 搜尋用於電路優化、PCB 鑽孔路徑 |
| 強化學習 | 交通控制、製造流程、自駕車模擬 |
| 視覺化 | 用 AI 生成工程動畫、互動模擬 |
張老師的 AI 應用方向是AI-augmented Engineering Education，把 AI 工具當作教學和工程問題解決的利器。這跟純做深度學習演算法研究不同，但非常實用有趣且走在時代尖端。
如果你想學習如何用 AI 工具解決工程問題，張老師的課程會是很好的選擇！
星期六, 1月 17, 2026
訂閱：
意見 (Atom)
本網站使用百分之百可回收電子