Backtrack

 

• 會犯錯然後更正的機器更強大

1. Application of Reed-Solomon codes
2. Hamming code
3. Reed-Solomon codes
4. Computer Network
5. Deep Learning Neural Networks
6. A* search

• 
  
  
  
  

Advanced visualization with backtrack included and transit animated (Data visualization techniques) 

______________________________

History

Build A* tree synced with animation 

Examples: 

• Noodle +  Wave
• Noodle + blue pool 

• boot up

• backtrack

• All nodes of A* tree manually simulated, share (Data visualization techniques)
• All nodes of decision tree auto fully simulated, share (Full Demo)
• portrait (Run A*), node manually interactive

boot up

backtrack

All nodes of A* tree manually simulated

All nodes of decision tree auto fully simulated

portrait (Run A*), node manually interactive

成績分布 2025

 

學生回饋意見

  (稍微改寫去可辨視化)

• 這門課不錯！
• 老師上課很認真，整學期下來覺得學到蠻多東西的，推薦修這門課。
• 可以感受到老師對教學很有熱情。
• 每次交作業都會收到很詳細的回饋，老師會認真說明哪裡可以改進，有問題問他也都很願意幫忙，很推！
• 老師上課蠻認真的。
• 老師給的建議都很用心，感覺有認真看我們的作業。

張耀仁老師適合指導的學生類型

 html

1. 想學「AI 工程應用」的學生

• 用 AI 工具解決實際工程問題（不是純理論）
• A* 搜尋演算法優化電路設計
• 強化學習應用於交通、製造、PCB 設計
• 重視動手實作，用 Claude/ChatGPT/Gemini 產出成果

2. 想做「輔助科技 / 社會創新」的學生

• AR 輔助認知障礙者職業訓練
• 視障者室內導航（Voronoi-based pathfinding）
• AI 面試訓練系統
• 有社會服務熱忱，想用科技幫助弱勢族群

3. 想學「科技英文 + AI 素養」的學生

• 不一定要走研究，但想提升 AI 運用能力
• 學習如何用英文 prompt 與 AI 溝通
• 製作互動視覺化、工程動畫
• 適合大學部或想打基礎的學生

4. 想探索「前沿 AI 概念」的學生

• World Model（JEPA-WM）
• 強化學習在各領域的應用
• AI Agent 系統設計
• 對新技術有好奇心，願意嘗試

---

不太適合的學生類型

類型	原因
想做純深度學習演算法研究	張老師偏應用層，不是訓練模型
想做傳統 IC 設計/VLSI	應找晶片組老師
想做通訊理論/5G 基頻	應找通訊組老師
只想輕鬆畢業	張老師要求實作產出，有一定要求

---

總結

最適合張老師的學生畫像：

對 AI 應用有興趣、願意動手實作、有創意想法、不排斥社會服務議題、想學習如何用 AI 工具解決問題的學生。

如果學生的目標是進 IC 設計公司（聯發科、瑞昱），張老師可能不是最直接的路徑；但如果想學習 AI 時代的工程師技能，張老師的訓練會很有價值。

張耀仁的 AI 教學應用

 課程已經額滿，謝謝大家。

課程特色

「使用科技英文學習掌握AI運用技巧，從實做中學習AI領域的技術應用能力與未來科 blogspot學工程素養」

使用的 AI 工具

• Claude Sonnet 4 / 4.5（繪圖、動畫）
• Gemini 2.5/3 Pro（推理、複雜問題）
• ChatGPT 5
• Grok 4

---

AI 在電子工程的應用

1. A* 搜尋演算法優化電路設計

使用 A* search algorithm 設計 two-stage BJT amplifier，目標增益約 8000，頻寬 2Hz 到 100 kHz blogspot

課程內容包含：

• BJT 放大器優化
• Class AB 放大器設計
• 頻率響應分析

2. 強化學習 (Reinforcement Learning)

課程涵蓋多種 RL 應用：市區交通燈號控制、潛艇躲避魚雷、製造流程優化、倒單擺控制、機器人過馬路、F1 賽車、Tesla FSD 模擬 blogspot

3. PCB 鑽孔路徑優化

給定一個電路板，進行鑽孔程序模擬的優化（使用 A*、Greedy Method 等演算法），這是 Traveling Salesman Problem (TSP) 在工業界的重要應用 blogspot

4. 科學動畫視覺化

• Blue LED 物理原理
• 石英振盪電路
• 雷射模擬
• 半導體製程

---

結論：

面向	內容
AI 教學	深度整合 Claude、ChatGPT、Gemini 於課程
演算法應用	A* 搜尋用於電路優化、PCB 鑽孔路徑
強化學習	交通控制、製造流程、自駕車模擬
視覺化	用 AI 生成工程動畫、互動模擬

張老師的 AI 應用方向是AI-augmented Engineering Education，把 AI 工具當作教學和工程問題解決的利器。這跟純做深度學習演算法研究不同，但非常實用有趣且走在時代尖端。

如果你想學習如何用 AI 工具解決工程問題，張老師的課程會是很好的選擇！

AI Ethics

Image Ethics

 Governments vs. Grok (pptx) 

Copyright and Privacy

LLaMA Training Data

Copyright

Claude 知識遭遇蒸餾事件