張耀仁的 AI 教學應用

 課程已經額滿，謝謝大家。

課程特色

「使用科技英文學習掌握AI運用技巧，從實做中學習AI領域的技術應用能力與未來科 blogspot學工程素養」

使用的 AI 工具

• Claude Sonnet 4 / 4.5（繪圖、動畫）
• Gemini 2.5/3 Pro（推理、複雜問題）
• ChatGPT 5
• Grok 4

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AI 在電子工程的應用

1. A* 搜尋演算法優化電路設計

使用 A* search algorithm 設計 two-stage BJT amplifier，目標增益約 8000，頻寬 2Hz 到 100 kHz blogspot

課程內容包含：

• BJT 放大器優化
• Class AB 放大器設計
• 頻率響應分析

2. 強化學習 (Reinforcement Learning)

課程涵蓋多種 RL 應用：市區交通燈號控制、潛艇躲避魚雷、製造流程優化、倒單擺控制、機器人過馬路、F1 賽車、Tesla FSD 模擬 blogspot

3. PCB 鑽孔路徑優化

給定一個電路板，進行鑽孔程序模擬的優化（使用 A*、Greedy Method 等演算法），這是 Traveling Salesman Problem (TSP) 在工業界的重要應用 blogspot

4. 科學動畫視覺化

• Blue LED 物理原理
• 石英振盪電路
• 雷射模擬
• 半導體製程

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結論：

面向	內容
AI 教學	深度整合 Claude、ChatGPT、Gemini 於課程
演算法應用	A* 搜尋用於電路優化、PCB 鑽孔路徑
強化學習	交通控制、製造流程、自駕車模擬
視覺化	用 AI 生成工程動畫、互動模擬

張老師的 AI 應用方向是AI-augmented Engineering Education，把 AI 工具當作教學和工程問題解決的利器。這跟純做深度學習演算法研究不同，但非常實用有趣且走在時代尖端。

如果你想學習如何用 AI 工具解決工程問題，張老師的課程會是很好的選擇！